Atıf Formatları
ChatGPT'nin Programlama Kodu Hata Ayıklama Performansının PyCharm Geleneksel Hata Ayıklama Aracı Performansı ile Karşılaştırılması
  • IEEE
  • ACM
  • APA
  • Chicago
  • MLA
  • Harvard
  • BibTeX

F. Kapar Et Al. , " Comparison of ChatGPT's Programming Code Debugging Performance with PyCharm Traditional Debugging Tool Performance," Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , vol.29, no.3, pp.890-895, 2024

Kapar, F. Et Al. 2024. Comparison of ChatGPT's Programming Code Debugging Performance with PyCharm Traditional Debugging Tool Performance. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , vol.29, no.3 , 890-895.

Kapar, F., Çelik, H. E., & Ziyanak, S., (2024). Comparison of ChatGPT's Programming Code Debugging Performance with PyCharm Traditional Debugging Tool Performance. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , vol.29, no.3, 890-895.

Kapar, Fırat, H. Eray Çelik, And Serbest Ziyanak. " Comparison of ChatGPT's Programming Code Debugging Performance with PyCharm Traditional Debugging Tool Performance," Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , vol.29, no.3, 890-895, 2024

Kapar, Fırat Et Al. " Comparison of ChatGPT's Programming Code Debugging Performance with PyCharm Traditional Debugging Tool Performance." Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , vol.29, no.3, pp.890-895, 2024

Kapar, F. Çelik, H. E. And Ziyanak, S. (2024) . " Comparison of ChatGPT's Programming Code Debugging Performance with PyCharm Traditional Debugging Tool Performance." Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , vol.29, no.3, pp.890-895.

@article{article, author={Fırat Kapar Et Al. }, title={ Comparison of ChatGPT's Programming Code Debugging Performance with PyCharm Traditional Debugging Tool Performance}, journal={Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi}, year=2024, pages={890-895} }