Akademik Veri Yönetim Sistemi
Şamilov A.(Yürütücü), Özdemir Çalıkuşu S., Giriftinoğlu Ç.
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, BAP Y.Lisans, 2013 - 2014
Bu projede sağkalım verileri üzerine 𝑀𝑖𝑛𝑀𝑎𝑥𝐸𝑛𝑡, 𝑀𝑎𝑥𝑀𝑎𝑥𝐸𝑛𝑡 ve
𝑀𝑖𝑛𝑀𝑖𝑛𝑥𝐸𝑛𝑡, 𝑀𝑎𝑥𝑀𝑖𝑛𝑥𝐸𝑛𝑡 (GEOY) analizleri geliştirilmiştir. Ayrıca, bu
analizler farklı anlamlarda birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Böylece, ele alınmış
yöntemlerin her birinin diğerine nazaran, belli anlamda avantaj sağlanmasına
rağmen başka bir anlamda diğer yöntemin, bu yöntem üzerinde avantaj sağladığı
gözlenmiştir. Geliştirilen yöntemlerin performansı Ki-Kare, RMSE, Shannon
entropi ölçümü ve Kullback-Leibler ölçümü kriterleri yardımıyla belirlenmiştir.
Elde edilen (𝑀𝑎𝑥𝑀𝑎𝑥𝐸𝑛𝑡)4, (𝑀𝑖𝑛𝑀𝑎𝑥𝐸𝑛𝑡)4 , (𝑀𝑖𝑛𝑀𝑖𝑛𝑥𝐸𝑛𝑡)4 ve
(𝑀𝑎𝑥𝑀𝑖𝑛𝑥𝐸𝑛𝑡)4 dağılımlarına uygun olarak olasılık yoğunluk fonksiyonu 𝑓̂(𝑡),
birikimli dağılım fonksiyonu 𝐹̂(𝑡), sağkalım fonksiyonu 𝑆̂(𝑡) ve risk (hazard)
fonksiyonu ℎ̂(𝑡) tahmin edilmiştir. Sonuçlar MATLAB 7.10.0 (R2010a)
programı kullanılarak elde edilmiştir. Bu sonuçlar GEOY’nin sağkalım veri
analizinde başarılı bir şekilde uygulanabilirliğini göstermiştir.