Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik (Dr), Türkiye
Tez Danışmanı: Recep Özdağ
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Desteklendiği Program: Bu tezi destekleyen bir program bulunmamaktadır
Özet:
Bu tez çalışmasında, Türkiye’de ki hem de yabancı ülkelerdeki Twitter
kullanıcılarının mobil oyunlar ile alakalı yazdıkları Türkçe ve İngilizce tweetlerin olumlu ve
olumsuz bakımdan incelenerek duygu analizinin yapılması ve mobil oyuncu kitlesinin mobil
oyunlar hakkındaki pozitif veya negatif bakış açıları esas alınarak mobil oyun üreticilerine
mobil oyunlar hakkında fikir vermesi ve yol göstermesi amaçlanmıştır. Bu amaçlar
doğrultusunda, Twitter üzerinden elde edilen mobil oyunlarla alakalı 376.431 adet Türkçe
ve 1.839.274 adet İngilizce olmak üzere toplam 2.215.708 adet tweet kullanılmıştır.
Lojistik Regresyon, Rastgele Orman Sınıflayıcısı, K-Komşu Sınıflayıcısı,
Doğrusal Destek Vektör Sınıflayıcısı, Çok terimli Naïve Bayes Sınıflayıcısı, Bernoulli
Naïve Bayes Sınıflayıcısı, Sırt Sınıflayıcısı, Pasif-Agresif Sınıflayıcısı, Çok Katmanlı
Algılayıcı Sınıflayıcısı, Oylama Sınıflayıcısı, Evrişimsel Sinir Ağı sınıflayıcısı ve Uzun
Kısa Süreli Bellek Sınıflayıcısının kullanıldığı bu tez çalışmasında, İngilizce ve Türkçe
veri setleri için ayrı ayrı modeller oluşturularak, sınıflayıcıların performansları
karşılaştırılmıştır. TEMSAP-CNNLSTM (CNN-LSTM tabanlı Twitter Mobil Oyun
Duyarlılık Analizi Yaklaşımı) adlı bir model geliştirilmiştir. Yapılan analizler sonucunda
mobil oyun İngilizce test veri seti için TEMSAP-CNNLSTM modelinde 0.93’lük doğruluk
değeri ve Oylama sınıflayıcısında 0.91’lik doğruluk değeri elde edilmiştir. Mobil oyun
Türkçe test veri setinde TEMSAP-CNNLSTM modelinde 0.92’lik doğruluk değeri ve
oylama sınıflayıcısında 0.90’lık doğruluk değeri elde edilmiştir. TEMSAP-CNNLSTM
modelinin ve oylama sınıflayıcısının diğer algoritmalardan daha uzun çalışma süresinde
daha başarılı sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.