Rastgele ormanlar yöntemi ile özellik seçimi kullanılarak van ilinde yaşayanların trafikte algı ve tutumlarının belirlenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: VEDAT GÖRGÜLÜ

Danışman: Sanem Şehribanoğlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında, Van ilinde yaşayanların trafik algı ve tutumlarını ölçmek amacıyla Rastgele Orman yöntemi uygulanmıştır. 2015 ile 2018 yıllarında Van ilinde yaşayanlara yönelik uygulanan anket çalışmasına katılan 773 adet katılımcıya ilişkin bilgiler kullanılarak Rastgele Ormanlar yöntemi ile öncelikle sınıflandırma işlemi yapılarak performans ölçütleri açıklanmıştır. Sonrasında bağımlı değişken ile kuramsal ilişkisi olduğu düşünülen 41 adet bağımsız değişkenin önemlerine göre özellik seçimi işlemi yapılmıştır. Bu çalışmada, bağımlı değişken olarak anketin içerisinde yer alan "Trafik kurallarına harfi harfine uyarım", "Trafik kurallarının araba kullanma zevkini yok ettiğine inanıyorum" ve "Hız limitini 10-15 km/saat aşmakta sorun yoktur çünkü bunu herkes yapıyor" soruları birbirlerinden bağımsız olarak sırasıyla seçilerek katılımcıların verdikleri cevaplar üzerinden sınıflandırma işlemi uygulanmıştır. İlk olarak sınıflama işleminde baz alacağımız iki adet parametre olan Ağaç Sayısı ile Maksimum Değişken sayısı parametreleri önce tablo ve grafikler üzerinden ayrı ayrı, ardından hiperparametre optimizasyonu ile iki farklı şekilde hesaplanmıştır. Sonrasında sınıflandırma modeline ait Doğruluk yüzdesi, F-puanı, ROC eğrisi altında kalan alan (AUC değeri) hesaplanarak modelin başarı ve güvenilirlik ölçüsü hesaplanmıştır. Son olarak Kappa değerleri üzerinden sınıflar arasındaki uyumu ölçme işlemi uygulanmış olup bağımlı değişkenlerin her birinin ayrı ayrı olarak sınıflama performanslarını belirlemede önemi en yüksek olan bağımsız değişkenler arasından özellik seçimi işlemi yapılarak bağımlı değişken ile arasındaki ilişki yorumlanmıştır.