Çekişmeli üretici ağlar (ÇÜA) ile sentetik veri üretme

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: HAYRULLAH URCAN

Danışman: Murat Canayaz

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Çekişmeli üretici ağlar olarak adlandırılan üretici modeller, klasik derin ağ mimarilerinden farklı olarak, üretici ağlar (Ü) ve ayırt edici ağlar (A) olmak üzere iki farklı derin ağa sahiptir. Bu iki ağın çekişmesi ile öğrenme işlemi gerçekleştirilmektedir. ÇÜA modelleri, sentetik görüntülerin ve metinlerin oluşturulmasında büyük olanaklar sağlamıştır. Son birkaç yılda, geleneksel istatistiksel tekniklerin aksine veri dağılımlarını modelledikleri, büyük esneklik sundukları ve tablo halinde veri ürettikleri için ÇÜA'lar kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada tablo verilerinin modellenmesiyle ilgili olarak, TGAN, CTGAN ve CopulaGAN gibi çeşitli modellerini kullanılmaktadır. ÇÜA'lar sentetik veri üretimi için klasik yöntemlerden daha iyi sonuçlar göstermiştir. Spesifik olarak, modeller, bu yöntemin ihtiyaç duyduğu sınırlamalar ve gereksinimler göz önünde bulundurularak deprem veri setinin ÇÜA modelleri üzerinden eğitilmektedir. Üretilen sentetik veriler görsel, istatistiksel ve makine öğrenimi tabanlı olarak değerlendirilmektedir.