Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Eğitim Bilimleri (Yl) (Tezli), Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHMET VAROL
Danışman: Hikmet Şevgin
Özet:
Bu araştırma, öğretmen adaylarının akıllı telefon bağımlılık düzeylerini saptamayı ve bağımlılık düzeyleri ile ilgili olduğu düşünülen çeşitli değişkenlerin Binary Lojistik Regresyon analiziyle derinlemesine incelenmesini amaçlamaktadır. Araştırmaya katılan öğretmen adaylarının akıllı telefon bağımlılık düzeyleri ölçek düzeyinde elde edilmiştir. Araştırma genel tarama modellerinden betimsel yönde ilişkisel tarama yönteminde tasarlanmıştır. Çalışmaya uygun örnekleme yöntemi ile Türkiye’deki üniversitelerde okuyan/öğrenim gören öğretmen adaylarından 497 kadın (%73,5) ve 179 erkek (%26,5) olmak üzere toplam 676 kişi katılmıştır. Örneklem grubuna akıllı telefon bağımlılığı ölçeği, sosyal ağ kullanma ölçeği, anlık mesajlaşma ölçeği, çevrim içi oyun oynama ölçeği, web siteleri kullanma ölçeği, internet bağımlılığı ölçeği ve çeşitli demografik değişkenlerin bulunduğu kişisel bilgi formu uygulanarak veriler toplanmıştır. Verilerin geçerlik ve güvenirliklerine yönelik kanıtlar elde etmek üzere doğrulayıcı faktör analizi ve Chronbach alpha güvenirlik analizleri yapılmıştır. Yine akıllı telefon bağımlılık ölçeği için standart belirlenme çalışması olarak iki aşamalı kümeleme analizi kullanılmıştır. Son olarak bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki örüntünün modellenmesi için Binary Lojistik Regresyon yöntemi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda, akıllı telefon bağımlılığı ile öğretmen adaylarının yaşları, akıllı telefon başında günlük ortalama geçirilen süreleri, akıllı telefonla ilişkili olarak bugüne kadar yaşadıkları en önemli olayları, Covid-19 pandemisinin öğretmen adaylarını akıllı telefon başında daha fazla zaman geçirmeye zorlaması, internet bağımlılıkları, anlık mesajlaşmaları ve sosyal ağ kullanma durumları istatistiksel açıdan kurulan modelde anlamlı çıkmıştır. Elde edilen sonuçların dikkate alınması, akıllı telefon bağımlılığının tespiti ve farkındalığı açısından önemli görülmektedir.