Akademik Veri Yönetim Sistemi
EJONS International Journal on Mathematic, Engineering and Natural Sciences, cilt.5, sa.19, ss.502-519, 2021 (Hakemli Dergi)
Son yıllarda hızla gelişen GPU teknolojisi özellikle araştırmacıların ve paralel yazılım
geliştiricilerinin dikkatini çekmiştir. Grafik kartlarındaki işlemcilerin (GPU) genel amaçlı
hesaplamalar için kullanılabilmesine imkân sağlayan NVIDIA CUDA programlama ara yüzlerinin
geliştirilmesi paralel programlama ile ilgilenen herkesi heyecanlandırmıştır. Genel amaçlı GPU
olarak adlandırılan bu işlemciler, doğasında yüksek derecede veri paralelliği barındıran tıbbi
görüntü işleme gibi farklı görüntü işleme uygulamalarında ve 3D modelleme gibi birçok alanda
kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada ilk olarak, NVIDIA firmasının CUDA destekli grafik
kartlarının görüntü işleme alanında yüksek performanslı uygulamalar geliştirmeyi nasıl
kolaylaştırdığı incelenmiştir. Buna ek olarak C++ programlama dili ile CUDA tabanlı bir paralel
yüz tanıma uygulaması da hayata geçirilmiştir. Söz konusu uygulamanın seri (CPU) ve paralel
(CUDA) sürümleri performans açısından karşılaştırılmış ve çıkan bulgular ayrıntılı olarak
sunulmuştur. Yüz tanıma için Temel Bileşen Algoritmasından faydalanılmıştır.