Akademik Veri Yönetim Sistemi
Mühendislikte Güncel Araştırmalar, Doç. Dr. Selahattin Bardak,Doç. Dr. Ümit Ayata, Editör, Gece Kitaplığı, Ankara, ss.39-52, 2023
Makine öğrenimi teknolojisinin kullanımı, karmaşık süreçlerin otomasyonunu ve büyük miktarda verinin analizini mümkün kılmaktadır.
Ayrıca verilerin daha önce mümkün olmayan veya çok maliyetli olan yöntemlerle analizine izin vermektedir. Verilerin bu otomasyonu ve analizi,
daha hızlı karar verme, artan verimlilik ve daha iyi müşteri deneyimi sağlamaktadır. Makine öğreniminin bu avantajları dikkate alındığında, siber
güvenlik de dahil olmak üzere, neredeyse toplanan her veri parçasının
makine öğrenimi algoritmaları ile işlenip analiz edilebilmesi mümkündür.
Makine öğreniminin dijital güvenliğimize hem fayda sağlama hem de
zarar verme potansiyeli açıktır. Makine öğrenimi tabanlı güvenlik sistemleri, saldırıları her zamankinden daha hızlı, doğru ve verimli bir şekilde
algılayabilir ve önleyebilir. Makine öğrenimi güvenlik sistemleri, çok büyük miktarda veriyi otomatik olarak analiz ederek ve geçmiş davranışlardan öğrenerek, şüpheli etkinlikleri yüksek düzeyde doğrulukla tanımlayabilir ve engelleyebilir. Öte yandan, makine öğrenimi destekli sistemler,
saldırganların daha gelişmiş ve karmaşık saldırılar gerçekleştirmesini de
kolaylaştırabilir. Saldırganlar, makine öğreniminin güçlü yeteneklerinden
yararlanarak sistemlerde yeni güvenlik açıklarını daha kolay bulabilir,
otomatik saldırılar başlatabilir ve tespitten kaçmak için gelişmiş teknikler
kullanabilir.
Kuruluşların kendilerini yeterince koruyabilmeleri için makine öğrenimiyle ilişkili riskleri anlamaları önemlidir. Kuruluşlar, makine öğrenimini sorumlu bir şekilde kullandıklarından ve sistemlerini riske atmadıklarından emin olmak için en iyi uygulamaları ve politikaları geliştirmeyi
de düşünmelidirler. Ayrıca, kuruluşların potansiyel saldırganların bir adım
önünde olabilmeleri için makine öğrenimi alanındaki güncel eğilimler ve
gelişmelerden haberdar olmak önemlidir.
Bu çalışma makine öğrenimi teknolojisinin siber güvenlik alanında
yarattığı hareketliliği ve bu hareketlilik doğrultusunda bireysel, kurum ve
kuruluşların bu teknolojiye bakış açılarını ortaya koymayı amaçlamaktadır.