Artificial Intelligence Applications in Pregnancy: Prenatal Monitoring in the Era of Digital Health

Creative Commons License

Ekinci B., Akgül Kartal S., Erişiş B. N., Eren M.

Northern Journal of Health Sciences, cilt.2, sa.1, ss.19-24, 2026 (Hakemli Dergi)

Özet

Gebelik, yaklaşık 40 hafta süren, üç trimesterden oluşan bir dönemi kapsar. Bu dönemde,annenin sağlığı, anne ve fetüsün güvenliği açısından dikkatli bir şekilde izlenmeli veyönetilmelidir. Gebeler, klinik verilerin, düzenli laboratuvar testlerinin, ultrasongörüntülerinin ve doğru klinik kararlar almak için yardımcı olabilecek diğer önemli bilgilerinkapsamlı bir şekilde değerlendirildiği bir prenatal bakım almalıdır. Ancak, gebelik sırasındaelde edilen veriler ultrason görüntüleri, laboratuvar testleri ve Elektronik Sağlık Kayıtları gibiçok çeşitli ve karmaşık olabilir, böylelikle verilerin analizini elde etmek zorlaşmaktadır. Yapayzekâ tabanlı teknolojiler, bu heterojen verileri analiz etmekte yardımcı olabilir. Yapay zekâ,makinelerin insan benzeri zekâ ile öğrenmesini, karar almasını ve problemleri çözmesinisağlayan teknolojilerin tümünü ifade eder. Bu teknolojiler, tıbbi tanılarda ve gebeliktekikadınlar için tedavi seçenekleri konusunda doktorlara bilinçli kararlar alma konusunda destekolma potansiyeline sahiptir. Yapay zekâ, sağlık hizmetlerinde çeşitli uygulamalarabulunmasına rağmen mevcut literatür incelendiğinde gebelikte yapay zekâ kullanımına dairsınırlı bilgi mevcuttur. Literatürde yapay zekânın farklı obstetrik alanlardaki kullanımı şuşekilde sıralanmıştır: prenatal tanı, fetüs kalp atımı izleme, gebelikle ilişkili komplikasyonların(preeklampsi, erken doğum, gestasyonel diyabet ve plasenta akreta spektrumu) tahmin veyönetimi ve doğum. Yapay zekânın klinik pratiğe yardımcı olmak için umut verici bir araçolduğu söylenebilir. Fakat günümüzde rapor edilen kanıtlar oldukça sınırlıdır ve yapayzekânın klinik uygulanabilirliğini doğrulamak için daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyulmaktadır.Bu çalışmanın amacı, gebelikte yapay zekâ tabanlı teknolojilerin kullanımını ve klinik pratiğeentegrasyonunu inceleyerek, bu teknolojilerin prenatal tanı, komplikasyon yönetimi vetedavi kararları üzerindeki potansiyel etkilerini değerlendirmektir.Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, Gebelik, Ultrason, Prenatal tanı.