Akademik Veri Yönetim Sistemi
6th INTERNATIONAL CONGRESS ON CONTEMPORARY SCIENTIFIC RESEARCH, Paris, Fransa, 25 - 28 Ekim 2024, cilt.1, ss.363-369
Bilimsel çalışmalarda, araştırıcının ilgilendiği özellikler veya değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiler, birçok durumda nedensellik veya sebep-sonuç ilişkisine dayalı açıklanmaya çalışılır. Değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisini belirlemede korelasyon ve regresyon katsayıları kullanılabilmekte, ancak doğrudan ve dolaylı etkiler belirlenmek istendiğinde korelasyon katsayısı yetersiz kalmaktadır. Kısaca path analizi olarak bilinen, standardize edilmiş değişkenlerle yapılan regresyon analizi ile değişkenler arasındaki nedensellik veya sebep-sonuç ilişkisi, doğrudan ve dolaylı etkiler düzeyinde belirlenmeye çalışılır. Path analizinin ön adımı olan path diyagramının oluşturulmasında, değişkenler arasında tanımlanan nedensellik örüntüsüne veya sebep-sonuç ilişkisi yapısına göre modeller özyinelemeli (recursive) modeller ve özyinelemesiz (nonrecursive) modeller olarak iki alt başlık altında incelenmektedir. Bu çalışmada, özyinelemeli modellere kısaca değinilerek, özyinelemesiz modellerin genel özellikleri açıklanmıştır.
In scientific studies, linear relationships between the characteristics or variables that the researcher is interested in are tried to be explained based on causality or cause-effect relationship in many cases. Correlation and regression coefficients can be used to determine the causality relationship between variables, however when it is desired to determine direct and indirect effects, the correlation coefficient is insufficient. Regression analysis, known as path analysis in short, is performed with standardized variables to attempt to determine the causality or cause-effect relationship between variables at the level of direct and indirect effects. In the constructing of the path diagram, which is the preliminary step of path analysis; models are examined under two subheadings as recursive models and non-recursive models according to the causality pattern or cause-effect relationship structure defined between variables. In this study, recursive models are briefly mentioned and the general features of non-recursive models are explained.