Evrişimsel Sinir Ağları ile Türkçe Videolarda Geçen Küfür Seslerinin Sansürlenmesi


Canayaz M. , Tayiz M.

Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi , vol.2, no.2, pp.101-110, 2021 (National Refreed University Journal)

  • Publication Type: Article / Article
  • Volume: 2 Issue: 2
  • Publication Date: 2021
  • Title of Journal : Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
  • Page Numbers: pp.101-110

Abstract

İnternet ortamında ve özellikle sosyal mecralardaki video ve ses dosyalarında toplum ahlakını olumsuz yönde etkileyebilecek çok sayıda içerik bulunmaktadır. Ayrıca bu içeriklerin sayısı her geçen dakika artmaktadır. Bu kadar hızlı artan içerik sayısının kontrolü ve incelenmesi geleneksel yöntemler ile malesef mümkün olmamaktadır. Bu sebeple yapay zeka ve ses işleme yöntemleri kullanılarak bir oto-sansür uygulaması geliştirilmiştir. Çalışmada gelişmiş bir derin öğrenme modeli olan evrişimsel sinir ağı mimarisi kullanılmıştır. Bunun yanında tahmin aşamasında kullanılmak üzere, ses özellikleri çıkarmak için insan işitsel sistemine benzerliği sebebiyle mel-frekansı kepstral katsayıları algoritması tercih edilmiştir.