Evrişimsel Sinir Ağları ile Türkçe Videolarda Geçen Küfür Seslerinin Sansürlenmesi
Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, cilt.2, sa.2, ss.101-110, 2021 (Hakemli Dergi)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 2 Sayı: 2
- Basım Tarihi: 2021
- Dergi Adı: Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Sayfa Sayıları: ss.101-110
- Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
İnternet ortamında ve özellikle sosyal mecralardaki video ve ses dosyalarında toplum ahlakını olumsuz yönde etkileyebilecek çok sayıda içerik bulunmaktadır. Ayrıca bu içeriklerin sayısı her geçen dakika artmaktadır. Bu kadar hızlı artan içerik sayısının kontrolü ve incelenmesi geleneksel yöntemler ile malesef mümkün olmamaktadır. Bu sebeple yapay zeka ve ses işleme yöntemleri kullanılarak bir oto-sansür uygulaması geliştirilmiştir. Çalışmada gelişmiş bir derin öğrenme modeli olan evrişimsel sinir ağı mimarisi kullanılmıştır. Bunun yanında tahmin aşamasında kullanılmak üzere, ses özellikleri çıkarmak için insan işitsel sistemine benzerliği sebebiyle mel-frekansı kepstral katsayıları algoritması tercih edilmiştir.