ASES III. INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH CONFERENCE, Trabzon, Türkiye, 28 - 29 Ocak 2023, ss.52-58
Günlük hayatımızda optimizasyon yöntemleri çok önem arz etmektedir. Elektrik üretim
tesisleri, güneş enerji sistemleri, ticari faaliyetler, ekonomik veriler, eğitim, sağlık gibi bir çok
alanda maliyeti azaltma ve kârı artırma noktalarında optimizasyon yöntemleri kullanılmaktadır.
Geçmişten günümüze bu alanda birçok yöntem ortaya atılmıştır. Bunların ilklerinden biri de En
dik iniş yöntemi (Steepest Descent Method)’dir. En dik iniş yöntemi (Cauchy Method),
doğrusal(lineer) ve doğrusal olmayan(nonlineer) denklemlerin çözümünün bulunmasında
oldukça önemli olan ve parametrelerin maksimum veya minimum değerlerinin tespitinde
kullanılmaktadır. Ayrıca diğer yöntemlere göre çözümün bulunması için gerekli başlangıç
noktası seçimini daha keyfi kılan bir yöntemdir. Yapılan bazı çalışmalar sonucu en dik iniş
yönteminde bazı problemlerin çözümü için başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Birçok
optimizasyon yöntemi bu yöntemin geliştirilmiş hali olarak ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada
en dik iniş yönteminin teorisinin yanında problemlere nasıl uygulandığı anlatılmaktadır. Diğer
yöntemler ile daha önce hesaplanmış ekonomik yük dağıtımının (eld) optimum çalışma
stratejisine farklı olarak en dik iniş yöntemi algoritması uygulanarak optimum değerler
bulunmaya çalışılmaktadır. Daha önce farklı algoritmalar ile üzerinde çalışma yapılmış altı
jeneratörlü bir sistemden elde edilen veriler kullanılarak ekonomik yük dağıtımı problemi
çözülmüş ve ortaya çıkan sonuçlar da En Dik İniş metodunun diğer metotlara göre daha yavaş
performans gösterdiği ve maliyet değerlerini minimize etmede yeterli başarıyı sağlayamadığı
gözlemlenmiştir.
Optimization methods are very important in our daily life. Optimization methods are used in
many areas such as electricity generation facilities, solar energy systems, commercial use,
economic aspects, education, health, etc. Many methods have been proposed in this field from
the past to the present. One of the first of these is the Steepest Descent Method. The steepest
download method (Cauchy Method) is used to determine the maximum or minimum values of
the components, which is very important in finding the solution of the length (linear) and nonlinear equations. It is also a method that provides more arbitrary choice of starting point required
for finding the solution than any other solution. Successful results have been obtained for the
solution of some problems in the run-up, some result, the steepest descent method. Many
optimization methods are emerging as improved versions of this method. In addition to the logic
of the steepest reduction method, how to approach the problems is explained. In the other way, it is tried to find the optimum values by applying the steepest descent method, unlike the
optimum working strategy of the previously calculated economic load management (area). The
economic management problem was solved by using the length obtained from a six-generator
system, on which different reflections were studied before loading, and the results showed that
the Steepest Descent method showed slower than other methods and did not provide sufficient
success in minimizing the cost values.