Van İlinde Meme Kanseri Hastalığını Erken Teşhis Etme Yaklaşımı

Van'ın Geleceği Sempozyumu, Van, Türkiye, 1 - 02 Aralık 2022, ss.323, (Özet Bildiri)

Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
Basıldığı Şehir: Van
Basıldığı Ülke: Türkiye
Sayfa Sayıları: ss.323
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Dünyanın dört bir yanındaki sağlık sistemleri, artan kronik hastalıklar, kaynak kıtlığı, yaşlanan nüfus nedenleriyle önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Genel olarak, kronik hastalığın yükselişini önlemenin en iyi yolu, hastalık gelişmeden önce önlem almak ve tarama yapmaktır. Bununla birlikte, birinci basamakta çoğu doktor, kronik hastalıkları önlemek için zaman, kaynak ve araçlardan yoksundur. Araştırma çalışmamız, Van ilinde olası meme kanseri hastalıklarını erken bir aşamada tahmin etme yaklaşımlarını uyarlamayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada Naive Bayes, Logistic Regresyon, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, Decision Trees, Random Forests, Yapay Sinir Ağları, Adaboost, XGBoost ve Gradient Boosting gibi sınıflandırma modellerinin oluşturulması amaçlanmıştır. Çalışma için Wisconsin Breast Cancer (WDBC) veri seti kullanılarak geliştirilecek sistem Van ilindeki mevcut hastanelere önerilecektir. Mevcut halde en iyi sonuçlar oylama sınıflayıcısından elde edilmiş olup, %92 doğruluk değeri elde edilmiştir.