VIII. UZAKTAN ALGILAMA-CBS SEMPOZYUMU (UZAL-CBS 2022), Ankara, Türkiye, 17 - 19 Kasım 2022, ss.1-15
İklim
değişikliği ve küresel ısınma nedenleri ile son yıllarda artış gösteren aşırı
kar suyu erimelerinden kaynaklanan ani taşkınların tüm dünyada sosyal hayatı
etkiler pozisyona geldiği, can ve mal kayıplarına neden olduğu gözlenmektedir.
Su kaynaklarının kullanımı, korunması ve buna bağlı planlamaların kar faktörü
ile birlikte kar-su etkileşimlerine dikkat edilerek yapılması önem
kazanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda teknolojik gelişmeler ışığında Radar veri
setleri ve hidrolojik modelleme yaklaşımlarından yararlanılarak süreç tabanlı
farklı yöntem ve uygulamalar geliştirilmiştir. Çalışma kapsamında, Yukarı
Seyhan Havzası’nda yer alan Eğribük Alt Havzası örneğinde süreç tabanlı J2000
hidrolojik modelleme yaklaşımı ile elde edilen kar derinliği haritaları, yine
aynı alanda gerçekleştirilen radar interferometri yöntemi ile elde edilen kar
derinliği haritaları ile karşılaştırılmıştır. Model verileri ile interferometrinin
uygun korelasyon sonuçları gösterdiği tespit edilmiştir. 2016-2020 (Aralık-Ocak
ayları) yılları arasında gerçekleştirilen korelasyonların 0,60 ile 0,76
arasında ve kabul edilebilir düzeyde olduğu gözlenmiştir. Bu sonuç modelin kar
derinliğinin radar ile test edilerek güvenilir düzeyde haritalanabilme
yeteneğini ortaya koymuştur.
It is
observed that sudden floods caused by excessive snow melts, which have
increased in recent years due to climate change and global warming, have
affected social life all over the world, causing loss of life and property. It
is important that the use and protection of water resources and related
planning are made by paying attention to the snow-water interactions together
with the profit factor. For this purpose, different process-based methods and
applications have been developed by using radar data sets and hydrological
modeling approaches in light of technological developments. Within the scope of
the study, the snow depth maps obtained by the process-based J2000 hydrological
modeling method in the sample of the Eğribük Sub-Basin located in the Upper
Seyhan Basin were compared with the snow depth maps obtained by the radar
interferometry method, which was also carried out in the same area. It was
determined that the model data and interferometry showed appropriate
correlation results. It was observed that the correlations between the years
2016-2020 (December-January) were between 0.60 and 0.76 and were at an
acceptable level. This result demonstrated the ability of the model to be
mapped reliably by testing the snow depth with radar.