Akademik Veri Yönetim Sistemi
3rd International Conference on Recent and Innovative Results in Engineering and Technology, Konya, Türkiye, 15 - 16 Kasım 2025, ss.577-579, (Tam Metin Bildiri)
İstatistiksel çıkarım, test edilmek üzere ifade edilen hipotezle belirtilmiş populasyondan alındığı
varsayılan örneklemden hesaplanan istatistiklerle, populasyon parametresinin değerini mümkün olan en
doğru şekilde tahmin etme ve bir karar verme sürecidir. Bu anlamda istatistiksel çıkarımın, hipotez testi ve
parametre tahmininden oluştuğu söylenebilir. Çıkarımsal istatistikte, yapılan hipotez testleri sonucunda,
test edilmek istenilen grup ortalamaları arasındaki farklılığın veya özellikler (değişkenler) arasındaki
ilişkinin tesadüften ileri gelip gelmediğine karar verilir. Ancak test sonucunda verilen karar, istatistik
önemliliğe ilişkin olup; etkinin, farkın veya ilişkinin klinik veya pratik olarak da önemli olduğunu garanti
etmez. Zira istatistik olarak önemli (anlamlı) bulunan bir farklılık veya ilişki, klinik (veya pratik) olarak
önemli olmayabilir veya istatistik olarak önemli (anlamlı) bulunmayan bir farklılık veya ilişki, klinik (veya
pratik) olarak önemli olabilir. Bu nedenle bilimsel araştırma sonuçlarının raporlanmasında, klinik önemlilik
hakkında bilgi veren ölçüt veya ölçütlerin de sunulması önerilmektedir. Bu ölçütlerden en yaygın olanının
etki büyüklüğü (effect size) olduğu söylenebilir. Etki büyüklüğü, ilgilenilen herhangi bir özelliğe, etkili
olabileceği düşünülen veya bu özellikle ilişkili olabileceği varsayılan diğer bir özelliğin büyüklüğünün nicel
(kantitatif) değeri olarak ifade edilebilir. Çalışmada, genel özellikleri Etki büyüklüğü kavramının
açıklanması amaçlanmıştır.