Akademik Veri Yönetim Sistemi
5. Internatıonal Mediterranean Scientific Research and Innovation Congress, Antalya, Türkiye, 20 - 21 Nisan 2024, ss.508-509, (Özet Bildiri)
Günümüzde, mobil cihazların yaygın kullanımıyla birlikte, kullanıcıların kişisel fotoğraf arşivleri giderek genişlemektedir. Bu fotoğraflar, kullanıcıların tercihleri, yaşam tarzları ve geçmiş deneyimleri hakkında zengin bilgiler içermektedir. Bu çalışmada, mobil cihazlardaki fotoğrafların analizi üzerine odaklanılarak seyahat önerileri oluşturulması hedeflenmektedir. Görüntü işlemek için kullanılan çok sayıda algoritma bulunmaktadır. Bu çalışmada Yolov8 algoritması tercih edilmiştir. YOLOv8’in güçlü algoritması ve çalışma kararlığı algoritma seçiminde etkili olmuştur. YOLOv8 algoritmasının kullanılmasıyla, kullanıcıların fotoğraflarından çıkarılan özniteliklerle seyahat tercihleri arasındaki ilişki belirlenmekte ve bu bilgiye dayalı olarak kişiselleştirilmiş seyahat önerileri sunulmaktadır. Kullanıcı verilerinin gizliliği nedeniyle uygulama, fotoğrafları galeriden izinsiz çekmemektedir. Kullanıcının seçeceği belli sayıda fotoğraf, görüntü işleme teknikleri kullanılarak işlenmekte olup, derin öğrenme yöntemleriyle de tahminleme yapmaktadır. Kullanıcıların sisteme yüklediği fotoğraflar, performans kaybını azaltmak ve engellemek için web üzerinde işlenmektedir. Görüntüler işlenip, tahminleme yapıldıktan sonra sonuçlar kullanıcıya gösterilmekte ve yüklenen fotoğraflar kişisel verileri koruma kanunu kapsamında anında silinmektedir. Bu çalışma ile birlikte YOLOv8 algoritması kullanılarak görüntü işleme ve derin öğrenme tekniklerinin mobil cihazlardaki fotoğrafların analizi için nasıl uygulanabileceği incelenmekte ve bu tekniklerin bir mobil uygulama üzerinde nasıl entegre edilebileceği araştırılmaktadır. Mobil uygulama, Java dilinde geliştirilmekte ve kullanıcıların fotoğrafları analiz ederek kişiselleştirilmiş seyahat önerileri sunulmaktadır. Ayrıca bu çalışma, YOLOv8 algoritması gibi görüntü işleme ve derin öğrenme tekniklerinin seyahat endüstrisindeki potansiyel uygulamalarını keşfetmek için önemli bir adım olmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, Derin öğrenme, YOLOv8, Seyahat Rehberi, Mobil Entegrasyon, Görüntü İşleme