İşsizlik Olasılık Modeli: Van Örneği

Ersezer Ö.

ICOMEP'16, İstanbul, Türkiye, 26 - 27 Aralık 2016, ss.274-275

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.274-275
  • Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

İşsizlik çoğu ülke için ciddi bir sosyo-ekonomik problemdir. Bu problemin çözülmesi ekonomik olarak refahın artmasında çok önemli bir paya sahiptir. Van ili Doğu Anadolu Bölgesinde nüfusu en yoğun olan şehridir ve Van ilinin en önemli sorunlarından biri olan işsizlik problemi ile mücadele edebilmek için sorunların tespit edilmesi ve bu sorunlara uygun politikalar üretilmesi gerekmektedir. Uygulanan ankette iş başvurusunda bulunan bireylerin durumları tespit edilmek istenmiştir. Araştırma materyali olarak Van İŞKUR’a başvuru yapan rasgele 325 kişi anket için seçilmiştir. Ankette 20 soru bulunmakta ve işgücü olasılık modeli tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmanın sonucunda İŞKUR’a başvuru yapan bireylerin işgücü piyasasına dahil olma eğilimleri belirlenmiş ve ilk kez iş arama olasılığını etkileyen faktörler ekonometrik modelleme ile tahmin edilmiştir. Bu tahmin erkek ve bayanlar arasında ayrı ayrı tahmin edilmiştir, amaç cinsiyetten doğan farklılığı göstermektir.

Unemployment is a vital socio-economic problem for most of country. Solving this problem has a great importance for increasing of prosperity economically. It is essential to establish some issues for fighting unemployment problem which is the one of important problems in Van province and to produce suitable policies for these problems. It is wanted to determine the state of individuals, who have applied for a job, in the applied questionnaire. As a research material, 325 people applied for a job to İŞKUR has been selected randomly. There are 20 questions in the questionnaire and labour force model has been tried to estimate. At the end of this studying, it has been identified labor force participation tendency of individuals applied to İŞKUR and first time looking a job probabilities affecting factors has been estimated by the help of econometric models. This estimation has completed separately for women and man, the aim of that is to specify gender differences.