Akademik Veri Yönetim Sistemi
5th International Conference on Recent Academic Studies, Konya, Türkiye, 2 - 03 Aralık 2025, ss.475-477, (Tam Metin Bildiri)
Bilimsel çalışmalarda ilgilenilen özellik veya özellikler bakımından, gözlem birbirinden bağımsız
olabileceği gibi bağımlı da olabilir. Bağımlı yapı ise genelde iki şekilde ortaya çıkabilir. Bunlardan
birincisi, aynı bireylerin (nesne veya deney ünitelerinin) farklı kısımlarından (alt çene-üst çene, sağ-sol,
sırt-karın-omuz, alt-orta-üst vb) aynı özelliğe veya değişkene ilişkin ölçümler alınabilir. İkincisi ise aynı
bireylerden (veya nesnelerden) eşzamanlı olarak farklı özellikler (değişkenler) ölçülebilir veya aynı özellik
(veya değişken de) için dakika, saat, gün, hafta, ay ve yıl gibi farkı zaman aralıklarında (veya periyotlarda)
ölçümler yapılmış olabilir. Bu şekildeki ölçümler, birbirinden bağımsız olmayıp, bireye veya zamana bağlı
olarak bir bağımlılık söz konusudur. Bağımlılık yapısı gösteren bu tip ölçümler, tekrarlanan ölçümler
(repeated measures) olarak adlandırılır. Profil analizi en genel anlamlıyla, tekrarlanan ölçümlere çok
değişkenli analiz yaklaşımı olarak ifade edilebilir. Bu analiz yöntemi, bağımlı değişkenlerin, bağımsız
değişkenin (veya değişkenlerin) farklı seviyelerinde nasıl değiştiğini veya bağımlı değişkenler bakımından
bağımsız değişkenin seviyeleri arasında fark olup olmadığını inceler. Profil analizinde, paralellik testi,
düzey yada seviye testi ve düzlük testi olmak üzere üç hipotez testi yapılır. Bu çalışmada, profil analizinin
genel özellikleri ile ilgili özet bilgiler sunulmuştur. Sonuçta, Profil analizinin, grupları çok boyutlu bir
perspektiften karşılaştırmak isteyen araştırmacılar için güçlü ve esnek bir istatistik yöntem olduğu ve tek
değişkenli yaklaşımlara göre, gruplar arasındaki benzerlik ve farklılıklara ilişkin daha fazla bilgi sunduğu
vurgulanmıştır.