A Time Series Analysis on the Relationship of Agricultural Employment with Mechanization and Credit Using Fractional-Frequency Fourier Methods

Keskin Ö.

KSU TARIM VE DOGA DERGISI-KSU JOURNAL OF AGRICULTURE AND NATURE, cilt.27, sa.1, ss.231-242, 2024 (ESCI) identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 27 Sayı: 1
  • Basım Tarihi: 2024
  • Doi Numarası: 10.18016/ksutarimdoga.vi.1438420
  • Dergi Adı: KSU TARIM VE DOGA DERGISI-KSU JOURNAL OF AGRICULTURE AND NATURE
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Emerging Sources Citation Index (ESCI), Agricultural & Environmental Science Database, CAB Abstracts, TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.231-242
  • Anahtar Kelimeler: Fractional-frequency Fourier, Agricultural employment, Agricultural mechanization, Agricultural Agricultural credit, Time series analysis
  • Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu çalışma, Türkiye’deki tarımsal istihdamın mekanizasyon ve krediyle ilişkisini belirlemeyi amaçlamaktadır. 1981-2022 dönemine ait yıllık zaman serilerinin kullanıldığı çalışmada ilk olarak değişkenlerin durağanlıkları, sırasıyla kesirli-frekanslı Fourier ADF ve geleneksel ADF birim kök testleriyle sınanmıştır. Daha sonra değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisi olup olmadığını belirlemek için kesirli-frekanslı Fourier ADL eşbütünleşme testi uygulanmıştır. Eşbütünleşme test sonucu, tarımsal istihdamla mekanizasyon arasında negatif, kredi arasında ise pozitif ilişki olduğunu göstermiştir. Buna göre tarımsal mekanizasyon düzeyinde yaşanan %1 yükseliş istihdam sayısında uzun ve kısa dönemde sırasıyla %3.74 ve %0.42 düşüşe, tarımsal kredi bakiyesinde yaşanan %1 yükseliş ise istihdam sayısında uzun ve kısa dönemde sırasıyla %0.14 ve %0.02 yükselişe neden olmaktadır. Analizde son olarak kesirli-frekanslı Fourier TY nedensellik testi uygulanıp eşbütünleşme testine ait sonucu destekler nitelikte sonuçlara ulaşılmıştır.

The present study investigates the relationship between agricultural employment with mechanization and credit in Türkiye. Firstly, the stationarities of the variables are examined by applying the fractional-frequency Fourier ADF and conventional ADF unit root tests in the study, which covers the annual time series from 1981 to 2022, respectively. Then, the fractional-frequency Fourier ADL cointegration test was applied to assess the existence of the cointegration relationship between the variables. The findings of the fractional-frequency Fourier bootstrap ADL procedure revealed that there is a negative relationship between agricultural employment and mechanization and a positive relationship between credit. According to this finding, a 1% increase in the agricultural mechanization level causes a 3.74% and 0.42% decrease in the number of employments in the long and short run, respectively, and a 1% increase in the agricultural credit balance causes a 0.14% and 0.02% increase in the number of employments in the long and short run, respectively. Finally, the fractional frequency Fourier TY causality test was applied, with the findings supporting the cointegration test finding.