Wien Köprü Osilatör Bozuculu EKG Sinyalinin Butterworth Filtre ile Ayrıştırılması

Çabuker A. C., Almalı M. N., Parlar İ., Abukan Y.

Otomatik Kontrol Türk Millî Komitesi Ulusal Kongresi, Van, Türkiye, 2 - 04 Eylül 2021, ss.14-17, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Van
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.14-17
  • Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

İnsan vücudu sinir, kas ve beyin hücrelerinin ürettiği elektriksel işaretler sayesinde biyomedikal cihazlarla izlenmektedir. Bu cihazlar genellikle elektriksel işaretleri deri yüzeyinden aldıkları için sinyal işlemeyi oldukça zor hale getirmektedir. Bu çalışmada elektrokardiyogram (EKG) üretecinden elde edilen sinyale benzetim ortamında wien köprüsü osilatör (WKO) çıkış sinyali bozucu olarak eklenmiştir. Elde edilen gürültülü EKG sinyali biyomedikal olarak sağlıklı teşhis konulabilmesi için Butterworth filtre (BF) yardımı ile süzülmüştür. Sonuç olarak minimum düzeyde gürültüsüz olarak elde edilen EKG sinyalinin doğruluğu nümerik analizler ve benzetim çalışmaları yoluyla güvenilirliği test edilmiştir. 

The human body is monitored with biomedical devices thanks to the electrical signals produced by nerve, muscle and brain cells. Since these devices generally receive electrical signals from the skin surface, they make signal processing very difficult. In this study, the Wien bridge oscillator (WBO) output signal is added to the signal obtained from the electrocardiogram (ECG) generator in the simulation environment. The noisy ECG signal obtained was filtered with the help of a Butterworth filter (BF) in order to make a biomedical healthy diagnosis. As a result, the accuracy of the ECG signal, which was obtained with minimal noise, was tested through numerical analyzes and simulation studies.