NESNELERİN İNTERNETİ ve ARDUINO TABANLI KARBONMONOKSİT TESPİT SİSTEMİ


Creative Commons License

Bulak E., Özdağ R.

2024 8th International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), Malatya, Türkiye, 21 - 22 Eylül 2024, ss.1-6

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Doi Numarası: 10.1109/idap64064.2024.10710820
  • Basıldığı Şehir: Malatya
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-6
  • Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

İnorganik bir molekül olan karbonmonoksit (CO) gazı tatsız, renksiz ve kokusuz olması nedeniyle insanlar tarafından fark edilebilmesi güç ve zehirli bir gazdır. Yapısında karbon bulunan yakıtların bazılarının yanması sonucunda bu gaz ortaya çıkmaktadır. Özellikle, günümüzde yaygın olarak kullanımı devam etmekte olan ev tipi sobalarda, madencilik sektöründe, hayvancılıkta, endüstriyel fabrikalarda CO gazının yayılımı insanlarda hayati tehlike oluşturan ve önlem alınması gereken önemli konulardan biridir. Bu çalışmada, nesnelerin interneti (Internet of Things - IoT) esas alınarak geliştirilen Arduino tabanlı donanım ve yazılım ile CO gazı kaçağının tespitini gerçekleştirmekteyiz. CO gazı sensöründen alınan verilerin IoT tabanlı bir bulut sisteminden takibini yaparak insan yaşamını olumsuz etkileyecek seviyeye ulaştığında, alarm sistemi ile CO gazı zehirlenmesinin önüne geçilebilmesi maçlanmıştır. Bu amaca ulaşmak için ölçülen sensör verilerinin IoT tabanlı bulut sistemine anlık olarak aktarılmasını ve alarm oluşturmak için değerlendirilmesini hedeflemekteyiz. Bu çalışma doğrultusunda, IoT tabanlı olarak geliştirilen CO gaz kaçağı tespit sistemiyle ortamdaki CO gazının salınımını minimuma indirilmesi ve ayrıca insan sağlığını olumsuz olarak etkilenmemesi için gerekli tedbirlerin alınmasını planlanmaktayız. 

Carbon monoxide (CO) is an inorganic molecule that is tasteless, colorless, and odorless, making it difficult for humans to detect and a highly toxic gas. It is produced during the combustion of certain carbon-containing fuels. The emission of CO gas is particularly critical in domestic stoves, the mining industry, livestock farming, and industrial factories, where it poses a significant threat to human life and requires immediate preventive measures. In this study, we have developed an Arduino-based hardware and software system utilizing the Internet of Things (IoT) to detect CO gas leaks. By monitoring the data collected from a CO gas sensor through an IoT-based cloud system, the system aims to prevent carbon monoxide poisoning by triggering an alarm when CO levels reach a harmful threshold. To achieve this goal, the sensor data will be transmitted to the IoT-based cloud system in real-time for analysis and alarm generation. Through this research, we plan to minimize CO gas emissions in the environment using the IoT-based CO gas leak detection system, while also ensuring that necessary precautions are taken to protect human health from its adverse effects.