Akademik Veri Yönetim Sistemi
BİLGİSAYAR BİLİMLERİ VE MÜHENDİSLİĞİ DEĞERLENDİRMELERİ, Doç. Dr. Fatih YÜCALAR, Editör, Yaz Yayınları, Afyonkarahisar, ss.60-70, 2025
Yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenmesi (ML), son yıllarda yalnızca akademik araştırmalarda değil, aynı zamanda günlük yaşamın farklı alanlarında da hızlı bir şekilde yaygınlaşarak dönüştürücü bir etki yaratmıştır. Bu teknolojilerin en dikkat çekici uygulamalarından biri, ML ajanları olarak adlandırılan, çevreleriyle sürekli etkileşim içinde olan ve deneyimlerinden öğrenerek karar verme süreçlerini geliştiren otonom yazılım sistemleridir. ML ajanları, klasik algoritmalardan farklı olarak yalnızca önceden tanımlanmış kuralları takip etmekle kalmaz; aynı zamanda değişken ve belirsiz ortamlarda algılama (perception), öğrenme (learning), karar verme (decision-making) ve eyleme geçme (action) yeteneklerini bir arada kullanarak adaptif çözümler sunar. Bu nedenle ajan tabanlı yaklaşım, özellikle çok boyutlu veri kümeleri, belirsizlik içeren durumlar ve gerçek zamanlı karar verme gerektiren senaryolarda kritik bir rol üstlenmektedir