Doç. Dr. Hasan Dilbas

MÜHENDİSLİKTE MATLAB UYGULAMALARI DERSİ // DERS İÇERİĞİ

HAFTA

KONU

NOT

1

Matlab Arayüzünün Tanıtımı, Çeşitli Matlab İşlemleri ve Mühendislikte Matlab Kullanımı: Neden Matlab?

2

Matlab’ta veri girişi ve verileri grafikleştirme

Ödev 1: Verileri İstenen Özellikte Çubuk Grafikle Oluşturulması

Öğrencilerin Matlab ile Bir Mühendislik Uygulaması için Konu Seçimi
(Konuların Ders Sorumlusuna İletilmesi için
Son Tarih: 4. Hafta)

3

Vektörel ve Matrisel Sıralamalar Grafik Çizimler

Ödev 2: Verilen iki fonksiyonun tek grafikte çizdirilmesi

4

Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 1:
Bulanık Mantık Hakkında Bilgi, Bulanık Mantık Teorisi ve Örnek Bir Uygulama

Öğrenci konularının olduğu çalışma özetlerinin teslimi

Ödev 3: Verilen Problemin Bulanık Mantık ile Tanımlanması

5

Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 1:
Bulanık Mantık Uygulaması ve Problem Çözümü Geliştirilmesi

6

Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 1:
Matlab Bulanık Mantık Toolbox ile Mühendislik Problemine Çözüm Geliştirilmesi

Ödev 4: Verilen Problemin Matlab Bulanık Mantık Toolbox ile Tanımlanması ve Çözümü

7

VİZE SINAVI

8

Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 2:
Yapay Sinir Ağları Hakkında Bilgi, Yapay Sinir Ağları Teorisi ve Örnek Bir Uygulama

9

Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 2:
Yapay Sinir Ağı Uygulaması ve Problem Çözümü Geliştirilmesi

10

Matlab ile Yapay Zekâ Uygulamaları 2:
Matlab Yapay Sinir Ağı Toolbox ile Mühendislik Problemine Çözüm Geliştirilmesi

Ödev 5: Verilen Problemin Matlab Yapay Sinir Ağı Toolbox ile Tanımlanması ve Çözümü

11

Hedef Programlama

Ödev 6: Hedef Programlama Yardımıyla Bir Gıda İşletmesinde Üretim Planlaması Çözümü Geliştirme

12

Sayısal Optimizasyon

13

Sayısal Optimizasyon Örnekleri

Ödev 7: Bir güncel problemin sayısal optimizasyon ile çözümünün üretilmesi

14

Öğrencilerin Matlab ile Bir Mühendislik Uygulaması: Sunumlar

Notlar:

1)      İlgili ödevler verildiği hafta pazar günü 23:59’a kadar dersi veren öğretim elemanı e-posta adresine gönderilmelidir:

hasandilbas@yyu.edu.tr

2)      Ödevlerde dikkat edilecek yazım formatı, avesis.yyu.edu.tr/hasandilbas adresi duyurular kısmında yer alan ödev taslağına uygun olarak hazırlanacaktır.

3)      Dersi alan öğrenciler sunumlarını programdaki ilan edilen tarihte yapmalı ve sunum tarihine kadar (13. Haftanın son günü pazar 23:59’a kadar) sunum ve sunum içeriğinin olduğu Word dosyasını e-posta ile ders sorumlusuna e-posta yoluyla göndermelidir:
hasandilbas@yyu.edu.tr

4)      Sunum + sunum içeriği Word dosyası tam olmayan öğrencinin sunum notu “0” (sıfır) olarak dikkate alınacaktır.

5)      Sınavların ve ödevlerin ağırlıkları şöylecedir:
Dönem İçi Notu = [Ödev Notu*0,25 + Öğrenci Sunumu ile Hazırladığı Word Sunum Dosyası*0,25 + Vize Notu*0,50]

Dönem Sonu Notu= [Dönem İçi Notu*0,40 + Final Notu*0,60]

6)      Dönem sonu dersin harf notu, sistemin hesapladığı ortalama ve standart sapmaya göre otomatik olarak sistem tarafından belirlenen harf notu olacaktır.

Dersin İşleyişinde Başvurulacak Başlıca Kaynaklar:

1)      Matlab Yapay Zekâ ve Mühendislik Uygulamaları, Prof. Dr. Cemalettin Kubat, Abaküs Yayınları

2)      Matlab ile Programlama, Dr. Deniz Dal, Ekin Yayınları

3)      Yapay Sinir Ağları, Fatma Sönmez Çakır, Nobel Yayıncılık

4)      Matlab Guide, https://play.google.com/store/apps/details?id=com.meenstudio.matlabguide
(Android uygulaması)